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Nikaku Bangkok
採用 20件 · 95%区間 3.32 – 4.36
G Floor, W Bangkok, 106 N Sathon Rd, Si Lom, Bang Rak, Bangkok 10500
最寄りはシーロム。直線 957m／実測の歩行距離 1,455m（2026-08-17 時点）
この店の口コミの結論
Google の表示平均 4.6 に対して、ザイロ評価点は 3.84。（95%区間 3.32 – 4.36・採用 20 件）
九州などから直送される新鮮な食材やネタの質の高さを評価する声が多く、英語や写真を用いたシェフの丁寧なネタ解説も支持されています。一方で、価格が高めの設定で費用に見合った満足感が得られないという指摘もあります。
レビューの要約から自動生成した文です。原文の翻訳ではありません。（生成: gemini-3.6-flash ／ 2026-08-12）
評価されている点 / 注意点
評価に採用したレビューだけから自動生成した要約です。原文の翻訳ではありません。
要約は 20 件を入力しました （採用 20 件のうち、具体性の高い順に最大 60 件）。かっこ内は、その入力の中でその内容に言及していた件数です。
評価されている点
- 九州などから直送される新鮮な食材やネタ自体の質の高さを評価する声が多い。（8件が言及）
- 英語や写真を用いてシェフがネタの解説を丁寧に行う姿勢が支持されている。（8件が言及）
- 丁寧な包丁入れなど伝統的な江戸前の調理技術の高さを称賛する記述がある。（5件が言及）
- コース内で提供されるお茶や女将監修のデザートの質の高さを評価する声がある。（4件が言及）
注意点
- 価格が高めの設定であり費用に見合った満足感が得られないという指摘がある。（4件が言及）
複数レビューで共通して挙げられている注意点が価格面以外になかったためです。
生成: gemini-3.6-flash ／ 2026-08-12
この店について、レビューは何と言っているか
Qどのような点が評価されていますか？
Q調理技術に関する評価はありますか？
Qコースのお茶やデザートの評価はどうですか？
Q利用にあたって注意点はありますか？
レビューの要約から自動生成した質問と答えです。店舗に問い合わせた内容ではありません。
★1の割合は、同じジャンルの真ん中の店とくらべてどうか
採用したレビューのうち★1は 1 件でした。 それが多いのか少ないのかは、この店だけを見ても分かりません。同じ数え方で測った寿司の真ん中の店と並べます。
★1の割合は真ん中の店より高い数字です
★1の割合は 5.0%。寿司 66 店舗の真ん中は 4.7% なので、この店のほうが高い数字です。ただし採用したレビューは 20 件中 1 件 と少なく、この差が偶然でないとまでは言い切っていません。
図の読み方と、数値の表を開く
濃い棒がこの店舗の★1の割合です。幅は、この店舗のレビュー件数から決まる 誤差の幅（95%）です。レビューが増えれば狭くなります。
薄い帯が寿司 66 店舗の真ん中の店の範囲です。 幅は、店舗ごとのばらつきから決まる「真ん中がどこにあるか」の幅（95%）で、レビュー件数では狭くなりません（掲載する店舗が増えたときに狭くなります）。棒と帯が重なっている間は、多いとも少ないとも決められません。
| 分母 | ★1 | 割合 | 誤差の幅 | 真ん中の店 | くらべると |
|---|---|---|---|---|---|
| 採用したレビュー | 1 / 20 | 5.0% | 0.9%〜23.6% | 4.7% | 重なる |
| 取得した全レビュー | 2 / 30 | 6.7% | 1.8%〜21.3% | 2.8% | 重なる |
| 採用 − 救済 1 件 | 0 / 19 | 0.0% | 0.0%〜16.8% | 3.7% | 重なる |
寿司で掲載している 66 店舗のうち、真ん中の店より★1が多いと言えるのが 7 店舗、少ないと言えるのが 0 店舗です。残りの 59 店舗は、誤差の幅が重なるので決められません。
真ん中の店の範囲は、寿司で掲載している 66 店舗を ★1の割合で並べて、25 番目と 42 番目の値を 両端にしたものです。この順番は評価の順位ではありません。バンコク全域のジャンルごとに1回だけ計算していて、エリアでは計算していません。
直近と、それ以前で変わったか
過去に低い評価があっても、直近では変わっている場合があります。 採用したレビューを直近6ヶ月とそれ以前に分けて、それぞれの平均を出しました。
直近6ヶ月の採用レビューが 10 件に届かないため、期間を分けた比較を出せません。上の評価点は全期間のものです。
この比較には偏りがあります。投稿者の履歴は取得した時点の件数なので、古いレビューの投稿者ほど履歴を積む時間が 長く、採用の条件を通りやすくなります（実測で、それ以前の採用率 30.8% に対し 直近6ヶ月は 24.8%）。1ヶ月ごとの評価点は出せません（1店舗1ヶ月あたりの採用レビューが中央 3 件で、誤差が大きすぎます）。
いつ書かれたか・本文の長さを開く
いつ、どれだけ書かれているか
- ★5
- ★4
- ★3
- ★2
- ★1
直近 24 ヶ月（2024-09 〜 2026-08）で 22 件。 最も多い月で 3 件、9 ヶ月は 0 件です。 この店舗のレビューは 2023-10 〜 2026-07 に付いています （取得できた範囲での話です）。
棒は取得したレビューの件数です（評価に採用した分だけではありません）。 評価点の推移ではありません。 いちばん右の 2026-08 は 2026-08-10〜2026-08-17 までの分なので、途中で切れています。
月別の件数と★の内訳を開く
| 月 | 件数 | ★5 | ★4 | ★3 | ★2 | ★1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024-09 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2024-10 | 2 | 2 | — | — | — | — |
| 2024-11 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2024-12 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2025-01 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2025-02 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2025-03 | 1 | — | 1 | — | — | — |
| 2025-04 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2025-05 | 2 | 2 | — | — | — | — |
| 2025-06 | 2 | 2 | — | — | — | — |
| 2025-07 | 1 | — | — | — | — | 1 |
| 2025-08 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2025-09 | 2 | — | 1 | 1 | — | — |
| 2025-10 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2025-11 | 3 | 3 | — | — | — | — |
| 2025-12 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2026-01 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2026-02 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2026-03 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2026-04 | 2 | 2 | — | — | — | — |
| 2026-05 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2026-06 | 0 | — | — | — | — | — |
| 2026-07 | 1 | 1 | — | — | — | — |
| 2026-08 | 0 | — | — | — | — | — |
本文の長さ
本文の長さの中央値です。最も長い採用レビューは 1,388 文字。 除外側の中央値が 0 文字なのは、除外した 10 件のうち 6 件（60.0%）が「本文が無い」レビューだからです。
採用したレビューの具体性スコアは平均 0.74（0〜1 の値で、0.50 以上を採用の条件にしています）。 写真が付いていたものは 80.0% です。 具体性は本文から機械的に採点した値で、内容が正しいかは見ていません。
採用しなかった口コミは、何でできているか
この店の口コミは 30 件を取得し、20 件を評価に採用しました。残る 10 件（33.3%）は採用していません。いちばん多い落ち方は「本文が無い」で 6 件でした。取得できたのは 20 ヶ月ぶんです。
採用しなかった分 10 件
評価に採用した分 20 件
- ★5採用しなかった分 90.0% ／ 採用した分 80.0%
- ★4採用しなかった分 0.0% ／ 採用した分 10.0%
- ★3採用しなかった分 0.0% ／ 採用した分 5.0%
- ★2採用しなかった分 0.0% ／ 採用した分 0.0%
- ★1採用しなかった分 10.0% ／ 採用した分 5.0%
採用しなかった分は★5が 90.0% で、採用した分の 80.0% より高い数字です。取得した全部の平均は 4.60、採用した分の平均は 4.60 で、その差 0.00 は採用しなかった分の★の構成から出ています（3つとも同じ取得から作った数なので、これは計算上そうなるという話です）。なおザイロ評価点はこの平均ではありません。★ごとの重みと、件数・期間による補正を掛けた別の数です。
落とした理由は本文の量と投稿者の履歴だけを見たものです。そのレビューが偽だと判定したものではありません。実際に利用した人の短い感想も、この条件では落ちます。また Google の表示平均は Google が持つ全レビューの平均で、当サイトが取得できた集合とは同じではありません（実測で、2つの差は最大 0.26 ずれます）。
何が違うのか
近くの寿司 2 店舗と、同じ数え方で並べました。評価点の差が読めるのは 1 店舗で、残り 1 店舗とは差を読めません。
並びはこの店舗からの直線距離が近い順で、評価の順ではありません。出しているのは同じ数え方で測った量と、その差が件数から決まる誤差を超えているか どうかだけです。どちらが良いかは判定していません。
| 項目 | この店舗 Nikaku Bangkok | Omakase Ten | SENSENSUSHI Thaniya plaza |
|---|---|---|---|
| ザイロ評価点差が「読めない」ときは、この2店舗のどちらが上かを決められません。 | 3.8495%区間 3.32 – 4.36 | 4.1095%区間 3.75 – 4.44差は読めない | 3.1695%区間 2.84 – 3.47差は読める |
| Google の表示平均Google 側の誤差を我々は持っていないため、差が読めるかを判定していません。 | 4.6 | 4.6 | 3.6 |
| 寿司での順位一覧はザイロ評価点の高い順に並べています。ただし順位が近い店どうしの差は測った誤差の範囲に収まることがあり、違いがあるとは限りません。 | 27 位 / 66 店舗 | 16 位 / 66 店舗 | 59 位 / 66 店舗 |
| 評価に採用したレビュー区間の幅は店どうしで比べないでください。件数が少ないほど広くなるとは限らず、同ジャンルで件数が違う4組に1組は逆になります。 | 20 件 | 60 件 | 30 件 |
| 取得したレビュー | 30 件 | 136 件 | 39 件 |
| 採用率採用の条件はどの店舗でも同じです。低いほど、短い感想や一般論が多かったということです。 | 66.7% | 44.1% | 76.9% |
| ★1の割合（採用）★1だけ投稿履歴の足切りを緩めているので、その分だけ割合が上がります。 | 5.0%1 件 | 1.7%1 件差は読めない | 26.7%8 件差は読めない |
| ★1をジャンルの真ん中の店とくらべると同じジャンルの真ん中の店とくらべた結果です（店舗どうしの比較ではありません）。 | 決められない | 決められない | 多い |
| 直近6ヶ月の平均（採用）採用が 10 件に届かない期間は出しません（498店舗のうち出せるのは 272店舗）。 | — | — | — |
| 本文の長さ（採用の中央値） | 248 字 | 178 字 | 162 字 |
| 写真が付いていた割合（採用）写真の有無は採用の判定に使っていません。 | 80.0% | 86.7% | 70.0% |
| この店舗からの直線距離 | — | 602m | 919m |
「差は読めない」は「同じ」という意味ではありません。件数から決まる誤差の幅が重なっていて、どちらが上か決められないという意味です。実測では、近隣2店舗との評価点の差が読めるのは 44.2%（996 組のうち 440 組）、★1の割合では 20.9%（208 組）です。
項目をまとめて1つの点数にはしていません。まとめるには、どの項目をどれだけ重く 見るかを決める必要があり、それは順位を出さないと決めた理由に反します。
どう数えたか
上の評価点をどう出したかの内訳です。 条件そのものの説明は評価の方法にあります。
スコアの作り方・★の分布・除外の内訳・取得の網羅を開く
ザイロ評価点
27 位 / 66 店舗
ザイロ評価点は、採用したレビューの単純平均ではありません。①口コミが★5に大きく偏って集まる分布を補正するため、★ごとに重みを付けて平均します。②件数が平常月の1.3倍以上に増え、かつ★5の割合がその店の平均を上回る月は、平均的な月と同じ件数として数えます。③採用件数と観測期間が短い店ほど、同じジャンルの平均へ近づけます（観測24ヶ月以上で満額）。★1の口コミが★5より正しい、あるいは中身がある、という意味ではありません。
Google の表示平均との並置
Google 表示 4.6 → 採用レビューの平均 4.60
Google の表示平均と、採用したレビューの単純平均を並べています。Google の表示平均と並べているのは、採用したレビューの単純平均です。ザイロ評価点は重み付けと補正を含むため、同じ物差しではありません。
95%区間
3.32 – 4.36
区間の幅は店どうしで比べないでください。件数が少ないほど広くなるとは限らず、同ジャンルで件数が違う4組に1組は逆になります。
この点の約 57% は同ジャンルの平均で、残りがこの店のレビューです。件数が少ない店ほど平均へ寄せています。
評価に使ったレビュー
20 件
取得した 30 件のうち 20 件（66.7%）を評価に採用しました。
この店舗のザイロ評価点は 3.84 で、寿司 66 店舗のうち 27 位です。ただし順位が近い店どうしの差は測った誤差の範囲に収まることがあり、どちらが上かを決められないことがあります。95%区間が重なっている2店は、順位が違っても差があるとは言えません。
このランキングのデータ更新日（口コミを取得した時点） 2026-08-10〜2026-08-17。この期間に取得した口コミを数えています。
取得した全部と、評価に採用した分
取得した 30 件のうち 20 件（66.7%）を評価に採用しました。採用の条件で落ちた分だけ、★の構成が変わります。
この2系列の平均の差が、取得した全部の平均と採用した分の平均の差です。 Google の表示平均は Google が持つ全レビューの平均で、我々が取得できた集合とは同じではありません（実測で、2つの差は最大 0.26 ずれます）。 取り切れていない店舗では、差のうち「どのレビューを取得できたか」の分も入ります。
上段（灰）が取得した全部、下段（濃緑）が評価に採用した分です。 同じ取得から作った2系列で、分母の出所は同じです。
★ごとに、どれだけ採用されたか
★ごとの採用率です。ここに差があるほど、採用後の★の構成が変わります。差が無ければ、採用しても構成は変わりません。
件数の総覧を開く
| ★ | 取得 | 採用 | 採用率 |
|---|---|---|---|
| ★5 | 25 | 16 | 64.0% |
| ★4 | 2 | 2 | 100.0% |
| ★3 | 1 | 1 | 100.0% |
| ★2 | 0 | 0 | — |
| ★1 | 2 | 1 | 50.0% |
| 合計 | 30 | 20 | 66.7% |
どの言語で書かれた評価か
レビューが書かれた言語ごとに、件数・★の平均・評価点を分けて出します。書いた人の国籍ではありません。
レビューが書かれた言語で分けた内訳です。書いた人の国籍ではありません。投稿者名は取得の時点でハッシュ化して いて元に戻せず、名前から国籍を判定してもいません。
上段（灰）が取得した全部、下段（濃緑）が評価に採用した分です。 本文が無いレビューは言語を判定できないため、この内訳に入りません。
言語ごとの評価点
| 言語 | 採用 | ★の平均 | ザイロ評価点 |
|---|---|---|---|
| その他の言語 | 12 | 4.50 | 採用が20件に届かないため出しません |
| タイ語 | 4 | 4.75 | 採用が20件に届かないため出しません |
| 日本語 | 4 | 4.75 | 採用が20件に届かないため出しません |
★の平均は採用レビューの単純平均、ザイロ評価点は★の重み・月ごとの上限・ 件数と期間による引き戻しを含んだ値です。引き戻しの先は言語で分けず、ジャンル全体の値を使っています（言語ごとに引き戻し先を作ると、その言語の分布が自分の基準を動かします）。 採用が20件に満たない言語には点を出しません。順位は言語別には出しません——順位はジャンル全体の並びから決める量で、 一部を取り出して振り直すと意味が変わります。
件数の総覧を開く
| 言語 | 取得 | 採用 | ★5 | ★4 | ★3 | ★2 | ★1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| その他の言語 | 16 | 12 | 10 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| タイ語 | 4 | 4 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 日本語 | 4 | 4 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 合計 | 24 | 20 | 言語を判定できたレビューだけの合計です | ||||
何を落としたか
取得したレビューのうち、どの条件でどれだけ落ちたかです。 条件そのものの説明は評価の方法にあります。
- 評価に採用20 件 ／ 66.7%
- 本文が無い6 件 ／ 20.0%
- 一般論に終始する（具体性が足りない）4 件 ／ 13.3%
取得した 30 件の内訳です。除外の条件はどの店舗でも同じで、 店舗ごとに変えていません。
落とした理由は本文の量と投稿者の履歴だけを見たものです。そのレビューが偽だと判定したものではありません。 実際に利用した人の短い感想も、この条件では落ちます。
全部のレビューを見られているか
Google が 31 件と表示しているうち 30 件（96.8%）を取得しました。残りは取得できていません。
取得は新しい順です。取り切れていない場合、古いレビューが欠けます。